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推动机器人落地商业实体,“有个机器人”如何构建美好新生活

放大字体  缩小字体 发布日期:2018-04-16  浏览次数:10
  Yogo团队成员从事机器人研发超过10年,成员曾研发过排爆机器人、模块化工业机器人、教育套件、人形机器人、多足机器人等各类机器人。对于机器人的价值,创始人赵明认为,机器人带来的是生活方式的改变,是为了让生活更有趣,解放人类现有生活状态。在设计意图上,Yogo目前产品“Mingo”以及后续的产品,服务都指向解决人类生活的方方面面。     在追求“让生活更有趣”目标上,赵明认为机器人一定要解决确定领域的问题,Mingo就是一款面向酒店行业的产品。在酒店业,一线员工具有高离职性,酒店培训员工的成本很高,根据迈点研究院数据显示,32%的酒店都出现过一线员工离职问题,由于薪酬低、成长受限等原因,多数员工无法长期坚持在岗。     同时由于酒店业与旅游淡旺季相关,不同时期的用工需求不同,使用人工需要在全年背负较高用工成本,机器人Mingo则可以替代一线员工,承担物品运输、指引等工作。     与常见的“触摸屏+立柱”机器人不同,Mingo被设计为椭圆流线型,内部设有储存空间,可放置一般物品、食物、酒水等,本身配备了摄像头、激光器和超声传感器,底盘也配备了自研的悬挂底盘。在不依赖外部导航下,Mingo可以实现室内自行导航与行程判断,包括跟随走动、礼貌规避等。     在关键零件上,Yogo团队投入了诸多精力以实现稳定要求。以轮子和电机驱动为例,为了实现在酒店、餐厅等场景下的运输稳定,Mingo配备了相比一般机器人更高级的装置,包含6个轮子的底盘及悬挂稳定系统,在运送液体、食物时不发生侧翻。     相比实验室机器人,商业机器人商业落地更难。首要难题是场景落地难题,机器人需要理解并自我学习场景变化,特别是在特殊场景下要有特殊应对。以机器人寻路为例,与实验室单纯的寻路不同,Mingo自带学习能力并能自主学习进而重新规划路径。     在驶过程中,桌椅变化、道路有人等常规道路发生临时变化时,Mingo会及时做出路径优化,顺畅同行;随着变化长期改变,例如道路改变、障碍长期阻挡等,Mingo就会采取最新、最优路径,修正原有行程路径。     在交互上,Yogo团队在产品设计上也一改机器人必使用智能语音的刻板印象。赵明告诉亿欧,在实际场景人机交互测试下来,用户使用语音操作成本会远高于常规操作,其中包括:     1语音环境,在大人流环境下,Mingo很难明确指令;     2声音识别、语义识别依然是很难的算法,目前无法在Mingo上有好的体验。     为了不让Mingo成为“触摸屏+立柱”式机器人,Yogo团队一方面完善了运输、智能规避、自学习等基础功能,在交互上保留了屏幕操作、抚摸感应等,赵明也表示,语音控制未来还将继续优化,会在特定场景下设计更优解决方案。     在交互反馈的细节上,Mingo根据成人、小孩设计了多场景反馈机制,例如有小朋友缠着Mingo无法正常工作时,Mingo会自我倒计时伪装成定时炸弹,让用户体验更“俏皮”。同时为了让Mingo更加拟人,Mingo在遇到客人时会礼貌地在路边等候而非基于目的性采取规避操作,让用户体验更好。     让机器人走进生活     为了让产品更贴近生活,还要考虑机器人本身的设计与成本。     在设计上赵明及团队发现,在实际使用场景下,大人小孩无一利为对机器人的智能行为表示喜爱,Mingo的外形被设计得可爱,一定程度上使得用户体验更开心。赵明认为,商用机器人的设计此前仍遵循于传统机器人设计理念,缺乏形象思考,在进入生活场景下,让用户感受更好的设计一定程度上还能形成粉丝效应。     除了设计讨巧外,成本也是机器人落地商业的关键障碍。过去的功能型机器人,为了解决某一重要问题,会用极高成本解决一个简单问题,例如排爆机器人、月球车,这类机器人功能特点明显,解决问题单一,为了满足特定问题的解决,往往会在关键零部件投入重成本。     赵明认为,低廉的成本构建机器人的“感知”、“判断决策”、“命令执行”三个步骤,才能让机器人走进普罗大众。因此在零部件采购上,Yogo团队通过挂靠成熟供应链,采购低成本零部件,PCB使用自研电路板,电池也选用了已经大规模生产的电动车电池,最大限度降低Mingo的生产成本,以便于产品商业化。     除了挂靠供应链外,Yogo通过加大自研力度,让诸多技术通过这些低成本元器件实现高配置价值,例如Mingo实现了全ARM架构,ARM处理器特点是成本低廉,利用多线程并行处理的方式,处理器可以处理高配置处理器任务,团队在算法上投入巨大。同样在电机、滚轮、悬挂系统上,Yogo团队通过自研解决了相关问题,以降低直接采购带来的高昂成本。     未来市场判断     在酒店机器人领域,美国初创企业Savioke在2016年就已获得1500万美元融资,背后资方包括英特尔资本、EDBI(新加坡经济发展署的投资部门)和北极光风险投资、谷歌风投,还有前雅虎高管主导的投资集团。除了资本备受青睐,Savioke旗下产品也进入了全美的喜达屋旗下Aloft酒店,在商业场景下实现落地。     赵明认为,伴随中国未来人口结构发生变化,劳动力进一步紧缩,基础工作将会逐步被机器人替代,类似酒店机器人的商业机器人将进一步进入到生活场景提供服务;更重要的是,伴随中国创新环境越发活跃,机器人产业将迎来更大爆发。 只要你关注机器人,你就无法错过睿慕课
 
 
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